製造業DX
公開日:2026.1.15
「営業が採れない」時代の生存戦略。人を増やさず売上を2倍にする「書かない」営業DXの教科書

「ハローワークに求人を出して半年、応募はゼロ」
「高い紹介料を払って採用した営業マンが、半年で辞めてしまった」
「現場の若手は『営業はやりたくない』と尻込みする」
今、日本全国の製造業経営者様から、このような悲痛な叫びが聞こえてきます。少子高齢化と働き方の変化により、製造業の「営業職」の採用難易度は、過去最高レベルに達しています。
無理もありません。きつい、汚い、ノルマが厳しい…そんな古いイメージが先行し、若い世代は製造業の営業職を避ける傾向にあります。
しかし、ここで立ち止まって考えてみてください。「人がいないと、売上は作れないのか?」と。
実は、したたかに成長を続ける一部の中小製造業は、すでに「人を採る努力」を辞めています。その代わりに、彼らは「ある方法」を使って、社員数を1人も増やさずに営業力を2倍、3倍に増幅させているのです。
それは、精神論でも魔法でもありません。
これまで社内に眠っていた「会話」や「日報」を、AIの力で「24時間働くWeb上の営業マン」に変換する、新しい経営の仕組みです。
本記事では、採用難というピンチをチャンスに変える、製造業のための「書かない営業DX」について、その仕組みと導入メリットを徹底解説します。
- 【第1章】なぜ今、製造業の営業採用は「無理ゲー」なのか?
- 1-1. 構造的な人材不足と「人気格差」
- 1-2. 「教育コスト」という隠れた赤字
- 1-3. 結論:人間を増やす「フロー型」の限界
- 【第2章】「足で稼ぐ」から「資産で稼ぐ」へ。ストック型営業の正体
- 2-1. Webサイトは「会社案内」ではなく「最強の営業マン」
- 2-2. 製造業こそ「コンテンツ」の宝庫
- 【第3章】最大の壁「書く時間がない」をAIで突破する
- 3-1. 「ブログを書け」はパワハラか?
- 3-2. フジイ印刷式「AIコンテンツファクトリー」の仕組み
- 3-3. 精度を高める「製造業特化」のチューニング
- 【第4章】ただの「AI記事」では勝てない。成果を出すための3つの鉄則
- 4-1. 「一次情報」を必ず入れる
- 4-2. 「ターゲット」を絞り込む
- 4-3. 継続を「仕組み化」する
- 【第5章】経営者の決断。「採用」を諦め、「資産」を作る
- 5-1. コスト比較:人間 vs AI
- 5-2. 理念への回帰:従業員を幸せにするDX
- 【まとめ】まずは「ガイドブック」で、その可能性に触れてください
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【第1章】なぜ今、製造業の営業採用は「無理ゲー」なのか?
1-1. 構造的な人材不足と「人気格差」
まず現実を直視しましょう。労働人口の減少は止まりません。さらに深刻なのは、若手求職者の意識変化です。今の20代は「飛び込み営業」や「テレアポ」といった従来の営業手法を極端に嫌います。
「技術を学びたい」という若者はいても、「モノを売り歩きたい」という若者は絶滅危惧種です。いくら給与を上げても、この心理的なハードルを超えるのは容易ではありません。
1-2. 「教育コスト」という隠れた赤字
運良く採用できたとしても、次は「育成」の壁が立ちはだかります。
自社の特殊な加工技術、図面の読み方、業界特有の商習慣…。これらを叩き込み、一人前の営業マンにするには最低でも1〜3年はかかります。
その間、ベテラン社員が時間を割いて教育しなければなりません。もし、その新人が3年後に辞めてしまったら?
採用費、教育にかかった人件費、そして機会損失。数百万、数千万単位の損失が「採用失敗」の裏には潜んでいます。
1-3. 結論:人間を増やす「フロー型」の限界
「人が動いて稼ぐ」モデルは、人がいなくなれば売上もゼロになります。これを「フロー型」の営業と呼びます。
採用難の時代にフロー型に固執するのは、穴の空いたバケツに水を注ぎ続けるようなものです。
今必要なのは、一度作った仕組みが永続的に成果を生み出す「ストック型」への転換です。
【第2章】「足で稼ぐ」から「資産で稼ぐ」へ。ストック型営業の正体
2-1. Webサイトは「会社案内」ではなく「最強の営業マン」
多くの製造業にとって、ホームページは単なる「会社案内(パンフレット)」になっていないでしょうか?
ストック型営業におけるWebサイトは、もっと能動的です。
24時間365日稼働: 夜中でも休日でも、顧客が検索したその瞬間にプレゼンを行います。
世界同時商談: 一人の営業マンは目の前の顧客としか話せませんが、Webは世界中の顧客と同時に対話できます。
不滅の資産: 一度掲載した技術情報や解決事例は、サーバー代以外のコストをかけずに永遠に残り続けます。
もし、Webサイトに「月間1,000人」の見込み客が訪れ、そのうち1%が問い合わせをしてくれたら?
それだけで月間10件の新規リード獲得です。これを人間の営業マンが「足」で稼ごうとしたら、どれだけの時間と交通費がかかるでしょうか。
2-2. 製造業こそ「コンテンツ」の宝庫
「ウチにはWebに載せるような情報なんてないよ」
そう謙遜される社長様が多いですが、それは大きな間違いです。製造業こそ、コンテンツ(情報資産)の塊です。
他社が断るような難加工を成功させたプロセス
ベテラン職人が持っている「温度管理の勘所」
お客様からの「こんなことできない?」という無理難題への回答
これら一つひとつが、検索エンジン(Google)にとっては「超優良なコンテンツ」となり、悩みを抱える発注担当者を惹きつける強力な磁石となります。

【第3章】最大の壁「書く時間がない」をAIで突破する
3-1. 「ブログを書け」はパワハラか?
「Web集客が大事なのはわかった。じゃあ営業日報をブログに書き直せ」
そう号令をかけても、現場は動きません。
彼らは日中の対応で疲弊しています。その上、「苦手な文章作成」を押し付けられれば、モチベーションは下がり、最悪の場合、退職リスクを高めます。これは、フジイ印刷が掲げる「全従業員の幸福」にも反します。
3-2. フジイ印刷式「AIコンテンツファクトリー」の仕組み
そこで私たちが開発したのが、「書かない」コンテンツ作成術です。
使うのはキーボードではなく、マイク(音声)です。

話すだけ(Input): 営業担当者は、帰りの車内や現場でスマホに向かって話しかけます。「今日のお客さん、〇〇のバリ取りで困ってたな…」こんな独り言でOKです。
AIが思考整理(Process): 録音されたデータをAIが解析。「顧客の課題」「提案内容」「技術的根拠」を抽出・構造化します。
プロ記事生成(Output): 抽出した要素を元に、SEOに強い構成で、読みやすいブログ記事や技術コラムを自動生成します。

3-3. 精度を高める「製造業特化」のチューニング
一般的なAI(ChatGPTなど)をそのまま使うと、「素人が書いたような薄い記事」になりがちです。
フジイ印刷の「AIコンテンツファクトリー」は、製造業の専門用語、業界背景、そして御社の「経営理念」や「強み」を事前に学習させています。
そのため、「ミクロン単位の精度」「SUS304の特性」といった専門的な文脈も、違和感なく、かつ熱量を持って文章化できるのです。
【第4章】ただの「AI記事」では勝てない。成果を出すための3つの鉄則
4-1. 「一次情報」を必ず入れる
AIは文章を整えるのは得意ですが、事実を作り出すことはできません。
「一般的な金属加工の解説」なら誰でも書けますが、御社が勝ち残るためには「ウチだからできた工夫」「現場で起きたトラブルと解決策」という一次情報が不可欠です。
音声入力の際は、綺麗な言葉ではなく、現場の泥臭い事実を吹き込んでください。それがGoogleにも評価される「独自性」になります。
4-2. 「ターゲット」を絞り込む
「誰でもいいから見てほしい」という記事は、誰にも刺さりません。
「自動車部品の試作担当者」や「食品工場のライン管理者」など、ターゲットを明確にすることで、AIはより鋭い訴求文を作成できます。
ニッチであればあるほど、競合が少なく、成約率の高い問い合わせにつながります。
4-3. 継続を「仕組み化」する
ブログ集客の最大の敵は「三日坊主」です。
「時間がある時にやる」のではなく、「毎週金曜日の夕方は音声入力タイム」と決めるなど、業務フローに組み込むことが重要です。
AIを活用すれば、1記事あたりの作成時間は10分の1になります。この手軽さが、継続のハードルを劇的に下げてくれるはずです。
【第5章】経営者の決断。「採用」を諦め、「資産」を作る
5-1. コスト比較:人間 vs AI
人間(営業マン1名): 採用費100万円〜、人件費400万円〜/年、リスク(退職・病気)
AIコンテンツファクトリー: 初期・運用費は人間の1/10以下、リスクなし(資産として残る)、24時間稼働

5-2. 理念への回帰:従業員を幸せにするDX
DXの目的は、単なる効率化ではありません。
面倒な「作業」をAIに任せることで、社員は人間ならではの「創造的な仕事」や「お客様との対話」、そして「家族と過ごす時間」を取り戻すことができます。
「書く苦痛」から解放し、彼らの経験や知恵を輝かせること。これこそが、経営者が果たすべき「全従業員の幸福」ではないでしょうか。

【まとめ】まずは「ガイドブック」で、その可能性に触れてください
「本当にウチの業界でも通用するのか?」「音声だけで、どんな記事ができるのか?」
少しでも興味をお持ちいただけたなら、まずは私たちがまとめた『製造業向けAI営業革命ガイドブック』をご覧ください。
このガイドブックでは、より具体的な「音声入力のコツ」や「記事のサンプル」、そして「導入から成果が出るまでのロードマップ」を完全公開しています。
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この記事の監修者
藤井 聡|代表取締役
業務印刷の未来を探求し、中小製造業向けのALL IN ONEクラウドERPやAIO向けLP制作ツールをリリース。2019年に社内の事務職ゼロを達成し、クラウド実践大賞岡山大会で発表。京セラの稲盛和夫氏とゲーム作家の米光一成氏の考え方を取り入れた会社の仕組みづくりを推進中。
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